融合统一的分析体验
亚信安慧 AntDB-A 支持数据湖分析、持联邦查询分析和文件分析,提供融合统一的解决方案,在一套系统中即可完成点查询、报表分析、即席查询、 ETL/ELT 等多种查询负载。
完全的 MPP 架构
AntDB-A 采用 MPP(Massively Parallel Processing) 分布式执行框架,将查询任务分配至多个独立节点并行处理。每个节点拥有独立的 CPU 和内存资源,确保查询效率。随着集群规模扩大,查询性能同步提升,实现资源的最优利用。
向量化的查询引擎
AntDB-A 采用向量化技术,优化内存结构为列式存储,减少虚函数调用,提高缓存命中率,并充分利用 SIMD 指令。在处理宽表聚合时,性能是传统非向量化引擎的5至10倍。
灵活存储支持高并发点查
AntDB-A 数据库可根据需要自动选择更优的存储方式,默认使用列存储,并支持切换到行存储模式。特别适合 Unique 模型下的 Merge-On-Write 策略,以减少数据查询时的 IO 消耗。
简单易用的使用感受
AntDB-A 为用户提供了极简易用的使用体验,包括:支持周边大数据生态扩展,具备丰富的 Connector 的数据导入方式;自动维护物化视图的数据,提升用户分析查询效率。
MySQL 兼容的高效引擎
AntDB-A 数据库引擎采用 MySQL 协议,与 MySQL 语法高度兼容,并支持标准 SQL 。用户可以利用多种客户端工具访问 AntDB-A,同时它还支持与 BI 工具无缝集成,简化数据分析流程。